리스트| 항목 | 사양 |
|---|---|
| 운영체제 | NVIDIA DGX OS (Ubuntu 기반) |
| 프로세서 패밀리 | NVIDIA Grace Blackwell |
| CPU/GPU Superchip | NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip (20-core Arm: 10× Cortex-X925 + 10× Cortex-A725) |
| 메모리 | 128GB Unified LPDDR5x (온보드), 최대 273GB/s BW |
| 스토리지 | 4TB PCIe NVMe OPAL M.2 SSD |
| 그래픽 | NVIDIA Blackwell Integrated |
| 네트워크 포트 | • RJ-45 10GbE 1포트• QSFP 200GbE × 2 (NVIDIA ConnectX-7)• USB-C 전면 4개, USB-C 후면 3개(20Gbps)• HDMI 2.1a 1포트 |
| 무선 | Wi-Fi 7 (MediaTek MT7925, 2×2) + Bluetooth 5.4 |
| 유선 LAN | Realtek RTL8127 10GbE, NVIDIA ConnectX-7200 200GbE |
| 크기/무게 | 150mm × 150mm × 51mm (초소형 폼팩터) |
| 소프트웨어 | NVIDIA AI Software Stack 포함 |
CPU/GPU: NVIDIA Grace Blackwell
Memory: 128GB Unified LPDDR5x
Storage: 4TB NVMe SSD
Network: 200GbE ×2 / 10GbE ×1
HP ZGX Nano AI Station
초소형 Grace Blackwell AI 워크스테이션 (15×15cm)
NVIDIA Grace Blackwell Superchip 기반 AI 개발·LLM·추론·튜닝 최적화
HP ZGX Nano AI Station은
초소형 15cm × 15cm 폼팩터에
NVIDIA Grace Blackwell Superchip,
128GB Unified Memory,
200Gbps QSFP ×2 네트워크를 탑재한
차세대 AI 개발·추론·LLM 연구 전용 워크스테이션입니다.
주요 스펙 (Technical Specs)
CPU/GPU: NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip
Memory: 128GB Unified LPDDR5x (273GB/s)
Storage: 4TB PCIe NVMe OPAL SSD
Network: QSFP 200GbE ×2 (ConnectX-7) / RJ-45 10GbE ×1
I/O: USB-C 전면 4 / 후면 3, HDMI 2.1a
Wireless: Wi-Fi 7 / Bluetooth 5.4
OS: NVIDIA DGX OS
Size: 150 × 150 × 51mm
FP4 기준 최대 200B 파라미터 LLM 로컬 구동 가능
Grace Blackwell 통합 메모리 구조로 지연 최소·처리 속도 최대화
ZGX Nano 2대 연결 시 405B 모델 처리 가능
생성형 AI, LLM, 머신러닝 개발·튜닝·추론에 최적화
LLM 파인튜닝 및 Prompt 튜닝
사내 문서 기반 AI 챗봇 구축
생성형 AI 모델 로컬 실행
R&D, 연구소, ML 엔지니어링
클라우드 GPU 비용 절감 목적의 로컬 AI 구축
초소형 AI 스테이션과 Grace Blackwell 아키텍처의 조합은
데스크 위에서 대형 LLM을 직접 실행하는 새로운 표준입니다.
AI 개발·연구·튜닝에 즉시 투입 가능한
성능·보안·효율을 모두 갖춘 로컬 AI 워크스테이션입니다.
HP ZGX Nano
AI 워크스테이션
NVIDIA Grace Blackwell
AI 개발용 PC
초소형 AI 서버
LLM 파인튜닝
생성형 AI 로컬 환경
AI 연구 장비
200B LLM
머신러닝 워크스테이션
AI 스테이션
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